Humboldt-Universität zu Berlin - Computer- und Medienservice

Große Sprachmodelle (LLMs) an der HU Berlin



Der Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin stellt KI-Modelle (Large Language Models, LLMs) – ähnlich zu OpenAI ChatGPT oder Google Gemini – für alle Universitätsangehörigen zur Verfügung. Hierdurch können Sie ohne jedes Risiko die Möglichkeiten von LLMs selbst nutzen und ausprobieren, ohne dabei auf die Offenlegung Ihrer Daten oder die Nachnutzung Ihrer Angaben durch Dritte achten zu müssen. Diese Dienste können ausschließlich im HU-Netz oder via VPN verwendet werden.

 

Wichtige Details im Überblick:

  • KI-Modelle (LLM): Der CMS hostet verschiedene Large Language Models, die ohne Einschränkungen genutzt werden können. Derzeit werden folgende LLMs zur Nutzung bereitgestellt:
    • HU-LLM1-Text - Command-R-Plus: Dieses Modell eignet sich für alle Arten von Textarbeit, Zusammenfassungen, Brainstorming, Recherchen und Aufgaben in bzw. zur Übersetzung von verschiedenen Sprachen (Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, Brasilianisches Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Vereinfachtes Chinesisch und Arabisch).
    • HU-LLM3-Text - Llama 3 Sauerkraut: Stärken dieses Modells sind der sichere Umgang mit der englischen Sprache und die schnelle Umsetzung von Anweisungen, auch bei Nutzung über Programmierschnittstellen (APIs).
    • HU-LLM2-Coding - Granite: Hierbei handelt es sich um ein leistungsstarkes Modell für Programmieraufgaben, Kommentierung und Erklärung von Code sowie Fehlersuche – ebenfalls auch per API nutzbar.
  • Datenschutz: Die Eingaben (Prompts) werden nach Schließen des Chats nicht gespeichert und nicht zur Weiterentwicklung der Modelle genutzt. Persönliche Informationen und personenbezogene Daten bleiben streng vertraulich, da kein Zugriff außerhalb des aktuellen Chats möglich ist. Ein Logging (automatische Erstellung eines Protokolls) findet nicht statt.
  • Verfügbarkeit: Die Chatbots sind niedrigschwellig und sicher nutzbar, um Forschenden, Lehrenden, nicht-wissenschaftlichem Personal und Studierenden der HU einen einfachen und sicheren Zugang zu ermöglichen.

 

Wir würden uns sehr freuen, von Ihnen Rückmeldungen zum Einsatz dieser Modelle zu erhalten, und wir arbeiten bereits an einem Schulungskonzept, das zum Ausprobieren einladen soll.

 

Weitere Informationen: