Humboldt-Universität zu Berlin - Forschungsdatenmanagement

Konkrete Empfehlungen zur Zitation von Forschungsdaten haben wir unter Forschungsdatenzitation zusammengestellt.

FORCE11 Datenzitationsprinzipien

Die Data Citation Principles von FORCE11 umfassen den Zweck, die Funktion und Eigenschaften von Zitationen. Die nachfolgenden Prinzipien erkennen die doppelte Notwendigkeit der Schaffung von Zitationspratiken an, welche sowohl für Menschen verständlich als auch maschinenlesbar sind.  

Die folgenden Zitationsprinzipien sind nicht als umfassende Empfehlungen zur Datenverwaltung anzusehen. Da Praktiken zwischen Communities variieren und Technologien sich über die Zeit weiterentwickeln, sind keine Empfehlungen zu spezifischen Anwendungsfällen enthalten; die Communities sind vielmehr dazu aufgerufen eigene Praktiken und Werkzeuge zu entwickeln die diese Prinzipien verkörpern.

Die Prinzipien gliedern sich nach Erleichterung des Verständnisses und sind nicht nach Wichtigkeit angeordnet.

1. Bedeutung

   Forschungsdaten sollten als legitime, zitierbare Forschungsergebnisse angesehen werden. Datenzitationen sollten folglich die gleiche Bedeutung für die wissenschaftliche Laufbahn erfahren wie die Zitation anderer Forschungsobjekte, wie beispielsweise Publikationen.

2. Anerkennung und Attribution

   Datenzitationen sollten die wissenschaftliche Anerkennung und normative sowie legale Zuschreibung aller Mitwirkenden der Daten erleichtern, wobei anerkannt werden muss, dass eine einzelner Zuschreibungsstil oder -mechanismus nicht auf alle Datenformen anwendbar sein muss oder kann.

3. Belege

   In wissenschaftlicher Literatur, wann immer, wo immer eine Behauptung auf Daten basiert, sollten die korrespondierenden Daten zitiert werden.

4. Eindeutige Identifizierung

   Eine Datenzitation sollte eine persistente Methode zur Identifikation beinhalten, welche maschinenlesbar, global eindeutig und weit verbreitet in der Community ist.

5. Zugang

   Datenzitationen sollten den Zugang zu den Daten selbst und zu den dazugehörigen Metadaten, Dokumentationen, Code und anderen Materialen erleichtern, die sowohl für Menschen als auch Maschinen notwendig sind, um einen informierten Gebrauch der referenzierten Daten zu gewährleisten.

6. Persistenz

   Eindeutige Identifikatoren und Metadaten, die die Daten sowie deren Verfügbarkeit beschreiben, sollten langfristig verfügbar sein - sogar über die Lebensspanne der Daten, die sie beschreiben.

7. Spezifizität und Überprüfbarkeit

   Datenzitationen sollten die Identifikation von, den Zugang zu und die Überprüfbarkeit von bestimmten Daten erleichtern, die eine Behauptung belegen. Zitationen oder Zitationsmetadaten sollten ausreichende Informationen über Herkunft und Unveränderlichkeit enthalten, um so die Verifizierung einer bestimmten Zeitspanne, Version und/oder eines granularen Teils der später abgerufenen Daten zu erleichtern und ob es sich somit um die originär zitierten Daten handelt.

8. Interoperabilität und Flexibilität

   Die Methoden der Datenzitation sollten ausreichend flexibel sein, um die unterschiedlichen Praktiken zwischen den Fachdisziplinen zu berücksichtigen, sollten sich aber nicht so stark unterscheiden, dass sie die Interoperabilität der Verfahren zur Datenzitation zwischen den Fachdisziplinen beeinträchtigen.

Forschungssoftware zitieren

Die Software Citation Principles, die ebenfalls von einer FORCE11-Arbeitsgruppe mit erarbeitet wurden, informieren über den zu praktizierenden Standard. Wo Forschungssoftware als Basis wissenschaftlichen Erkenntnisgewinns verwendet wird, soll dies eine entsprechende Referenz mit persistenten Identifikatoren dokumentieren. Darüber hinaus sollten Angaben zur Art der Referenz (Softwarecode, Dokumentation u.a.), der verwendeten Version und Plattform gemacht werden. Ein Beispiel finden Sie ebenfalls unter Forschungsdatenzitation.

Thomson Reuters Data Citation Index

Der Data Citation Index von Thomson Reuters ist eine Online-Datenbank und auf der Web of Science^TM-Plattform verfügbar. Der Data Citation Index vereinfacht die Entdeckung, Nutzung und Zuordnung von Forschungsdaten und verknüpt diese mit verwandter Literatur. Die Weiterleitung der Metadaten an Thomson Reuters erfolgt unter anderem via DataCite im Zuge einer DOI-Registrierung.